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Slide QUIÉNES SOMOS INTELIGENCIA ARTIFICIAL - Reconocimiento facial Pocas tecnologías biométricas están despertando nuestra imaginación tanto como el reconocimiento facial.

Cómo funciona el reconocimiento facial

El reconocimiento facial es el proceso de identificar o verificar la identidad de una persona usando su rostro. Captura, analiza y compara patrones basados en los detalles faciales de la persona.

  • El proceso de detección de rostros es un paso esencial, ya que detecta y localiza rostros humanos en imágenes y videos.
  • El proceso de captura de rostro transforma la información analógica (un rostro) en un conjunto de información digital (datos) basado en los rasgos faciales de la persona.
  • El proceso de coincidencia de rostros verifica si dos rostros pertenecen a la misma persona.
Hoy en día se considera la más natural de todas las medidas biométricas. Y por una buena razón: nos reconocemos no al mirar nuestras huellas dactilares o iris, por ejemplo, sino al mirarnos a la cara.

Entonces, ¿por qué el reconocimiento facial?
La biometría facial sigue siendo el punto de referencia biométrico preferido.Eso es porque es fácil de implementar e implementar. No se requiere interacción física por parte del usuario final.Además, los procesos de detección y comparación de rostros para la verificación / identificación son rápidos.

¿Para qué se utiliza el reconocimiento facial?

Estas son las tres categorías principales de aplicaciones en las que se utiliza el reconocimiento facial.

1. Seguridad: aplicación de la ley

Este mercado está liderado por una mayor actividad para combatir el crimen y el terrorismo.Los beneficios de los sistemas de reconocimiento facial para la policía son evidentes: detección y prevención de delitos.

  • Encuentra niños desaparecidos y adultos desorientados
  • Identificar y encontrar niños explotados
  • Identificar y rastrear criminales
  • Apoyar y acelerar las investigaciones
2. Salud

Se han realizado importantes avances en este ámbito.Gracias al aprendizaje profundo y al análisis facial, ya es posible:

  • rastrear el uso de medicamentos de un paciente con mayor precisión
  • detectar enfermedades genéticas como con una tasa de éxito del 96,6%
  • Apoyar los procedimientos de manejo del dolor.
3. Marketing y venta minorista

Esta zona es sin duda la que menos esperaba el uso del reconocimiento facial.Y, sin embargo, posiblemente sea el que más promete.

  • Conozca a su cliente (KYC) seguramente será un tema candente en 2020.
  • Esta importante tendencia se está combinando con los últimos avances de marketing en la experiencia del cliente.
  • Al colocar cámaras en los puntos de venta, ahora es posible analizar el comportamiento de los compradores y mejorar el proceso de compra del cliente.
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