Slide ES - FR - EN AI

Slide QUIÉNES SOMOS INTELLIGENCE ARTIFICIELLE - La reconnaissance faciale Peu de technologies biométriques suscitent notre imagination comme la reconnaissance faciale.

Comment fonctionne la reconnaissance faciale

La reconnaissance faciale est le processus d'identification ou de vérification de l'identité d'une personne à l'aide de son visage. Il capture, analyse et compare les modèles en fonction des détails du visage de la personne.

  • Le processus de détection de visage est une étape essentielle car il détecte et localise les visages humains dans les images et les vidéos.
  • Le processus de capture de visage transforme les informations analogiques (un visage) en un ensemble d'informations numériques (données) basées sur les traits du visage de la personne.
  • Le processus de correspondance de visage vérifie si deux visages appartiennent à la même personne.
Aujourd'hui, elle est considérée comme la plus naturelle de toutes les mesures biométriques. Et pour une bonne raison - nous ne nous reconnaissons pas en regardant nos empreintes digitales ou nos iris, par exemple, mais en regardant nos visages.

Pourquoi la reconnaissance faciale, alors?
La biométrie faciale reste la référence biométrique préférée. C'est parce qu'il est facile à déployer et à mettre en œuvre. Aucune interaction physique n'est requise par l'utilisateur final. De plus, les processus de détection de visage et de correspondance de visage pour la vérification / identification sont rapides.

À quoi sert la reconnaissance faciale?

Voici les trois principales catégories d'applications où la reconnaissance faciale est utilisée.

1. Sécurité - application de la loi

Ce marché est conduit par une activité accrue de lutte contre la criminalité et le terrorisme.Les avantages des systèmes de reconnaissance faciale pour la police sont évidents: détection et prévention du crime.

  • Retrouver des enfants disparus et des adultes désorientés
  • Identifier et retrouver les enfants exploités
  • Identifier et suivre les criminels
  • Soutenir et accélérer les enquêtes
2. Santé

Des progrès significatifs ont été réalisés dans ce domaine.Grâce au deep learning et à l'analyse de visage, il est déjà possible de:

  • suivre plus précisément l'utilisation des médicaments par un patient
  • détecter les maladies génétiques comme avec un taux de réussite de 96,6%
  • soutenir les procédures de gestion de la douleur.
3. Marketing et vente au détail

Ce domaine est sans aucun doute celui où l'utilisation de la reconnaissance faciale était la moins attendue.Et pourtant c'est probablement ce qui promet le plus.

  • Know Your Customer (KYC) sera certainement un sujet brûlant en 2020.
  • Cette tendance importante est combinée aux dernières avancées marketing en matière d'expérience client.
  • En plaçant des caméras dans les points de vente, il est désormais possible d'analyser le comportement des acheteurs et d'améliorer le processus d'achat des clients.
L'INNOVATION EST À VOTRE PORTÉE AVEC DES SOLUTIONS PERSONNALISÉES tous les services ici

COMMENT NOUS CONTACTER GEEK-SCIENCE
Espagne
Marcelo Vazquez
Design et développement
[eml-protected] Analia Das Vinhas
Commercial et marketing
[eml-protected]
Faisons le Retour en haut

Slide YOUTUBE INSTAGRAM E-MAIL Copyright 2019